智慧城市:成功的數據策略始于邊緣

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今天,全世界的城市居民人數比歷史上任何時候都要多。盡管城市僅占地球土地面積的2%,但它們容納了世界50%的人口,消耗了全球生產的75%的能源,并產生了全球CO2排放的80%。

在不久的將來,全球變暖給城市居民帶來新的挑戰,包括沿海城市的洪水和各地空氣質量差。

為了滿足城市居民不斷變化的需求,城市規劃人員必須考慮新的城市設計和維護方法。好消息是,城市領導者可以使用數據和技術改善居民條件,維持甚至改善他們的生活質量。技術(更重要的是數據)通過解決人力資源管理對環境的影響以及需求的可獲得性,為城市領導人提供了支持更可持續的城市轉型的機會。

通過邊緣計算使城市更智能

城市規劃者負責優化交通、能源分配和其他住宅服務。為此,通常需要在停車場、公共交通站、垃圾車和城市照明系統等地方安裝傳感器。所有這些傳感器都會生成大量數據,并提供有關居民行為的大量信息。

近年來,邊緣計算已幫助城市機構在提供服務方面變得更加敏捷。在邊緣計算中,可以在云或其他分散的區域中存儲和處理數據。這使代理機構可以更快速地處理和分析大量數據,更靠近生成數據的位置。

智慧城市如何利用邊緣計算的一個很好的例子是交通管理領域。聯網汽車初創企業使用邊緣計算來提供信息,使城市能夠分析實時汽車數據。該數據可為路線提供更好的實時預測和準確性,從而有助于通過將車輛從高流量區域轉移開來減少擁堵。豐富的數據提供還可以用于幫助城市規劃人員根據運動來設計道路和城市。

隨著城市變得越來越聰明,它們將繼續發展以提供新的服務。例如,在發生嚴重車禍的情況下,邊緣計算可以處理車輛數據并向本地服務警報事故。實際上,具有此功能的能力已成為歐洲議會對新車的要求。

對于依賴集中式數據中心的組織而言,邊緣計算解決了一個共同的挑戰。隨著連接的設備和服務的增長,城市面臨著整個網絡擁堵的風險。計劃人員可以通過在生成數據的點附近托管邊緣計算節點來緩解這些問題,從而允許在邊緣處理大量數據。這有助于消除自動駕駛等新實踐的障礙。

新加坡智慧城市項目

根據IMD智能城市指數,新加坡是世界上最智能的城市。新加坡政府正在實施一系列城市規劃和管理實踐,以實現城市數字化,并將至少GDP的1%(2018年為136億美元)持續投資到其“智能國家計劃”和其他基于數據的項目中。

作為該計劃的一部分,新加坡已部署了數千個傳感器來收集城市所有區域的數據。該項目利用邊緣的互聯設備來實現互聯的急救車和運輸、智能監控系統以及用于老年人保健的數字服務平臺。

隨著智慧城市的好處越來越廣為人知,全世界其他城市將尋求實現邊緣計算和利用新數據源的方法。

致力于大數據

邊緣系統非常適合執行數據的初始處理和分析。城市仍然需要數據中心或云中的數據中心,因為數據分析需要高水平的處理器和存儲容量。因此,城市建筑師應該計劃構建涉及邊緣和云資源的可擴展和安全的體系結構,以確保安全性、數據質量和有效的數據管理。

城市必須致力于大數據戰略,以實現可持續發展的智慧。大數據不僅可以使人們更好地了解城市的運作方式及其居民的行為,而且還可以幫助組織在創建新服務時消除部門和運營商之間的障礙。

但是,僅生成數據是不夠的。計劃者和組織必須訪問數據,并且數據必須準確可靠。新的數字平臺不僅需要能夠大規模地收集數據,而且還需要創建一個單一的信任點,在這里可以對數據進行質量檢驗、分類和保護。

這個受信任的存儲庫必須支持集成、共享、發現和治理,以便計劃者可以跟蹤監測數據。城市必須認識到數據本身是有價值的商品,其價值取決于數據的完整性。

城市環境始終面臨危機,但是技術可以為他們提供智能解決方案。在城市規劃中記錄和實施利用邊緣計算優勢的強大數據策略是一種有效的方法,可幫助我們通向更緊密聯系的未來。

通過從其他在數字時代鋪平道路的城市汲取靈感,精通技術的計劃人員需要部署智能解決方案,以消除人類活動對環境的影響并有效地為日益增長的人口管理資源。數據完整性、速度和信任度可以作為基礎,使邊緣生成的數據可以支持和發展未來的智慧城市。

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